AI Agent를 활용해 전국 동명칭의 유래를 검색하고 그 안에 담긴 의미를 평가하는 과정 설계를 완료하고 데이터 수집도 일단락했다. 이제 남은 것은 수집된 정보의 질을 살펴보고, 흥미로운 발견을 해보는 것이다. 우선, 서울과 부산을 선택하고 동 이름의 유래에서 생산(특산물)/상업이 핵심적인 지명과 종교나 학문이 핵심적인 의미를 지니는 동을 살펴보았다. 재미있는 점은 생산과 상업에서 유래한 지역은 물이 있는 곳에... Continue Reading →
인공지능으로 놀기 2, 정부가 할 일과 교육이 할 일
- 동 명칭의 유래를 찾아서- AI agent를 활용한 두 번째 개인 프로젝트를 해보았다. 질문을 주면 그와 관련된 정보를 웹에서 포괄적으로 검색하고 정해진 형식으로 정보를 저장하는 것이 기본 설계다. 이번에는 한국 동 명칭 전수에 대한 유래 추적과 그 성격을 분석하는 주제를 잡아보았다. 다음 네 개의 에이전트가 열일을 해주었다. 1번 에이전트: 입력된 법정동 목록을 바탕으로 동 명칭의... Continue Reading →
인공지능 Agents 활용 연습 01: 개념과 인물 탐색
LLM 모델을 연쇄적으로 활용하여 나의 학습에 활용하는 방법을 몇 가지 고민하고 있다. 연습 삼아서 어떤 개념(예, 불평등)을 입력하면 그와 관련된 핵심 인물(학자, 작가, 사회운동가 등 포함)들을 추출하고 관련된 하위 개념을 중심으로 그들의 관련성을 도출해서 다양한 통찰을 얻게 해주는 작업을 하나 자동화해봤다. 나름 그 과정을 도식화해봤다. 이 과정은 크게 세 개의 파트로 나눠지는데, A파트는 키워드를 받고... Continue Reading →
