The Welfare States, Social policy, Statistics, Big data, GIS, Text mining, Social problems and suicide.
LLM 모델을 연쇄적으로 활용하여 나의 학습에 활용하는 방법을 몇 가지 고민하고 있다. 연습 삼아서 어떤 개념(예, 불평등)을 입력하면 그와 관련된 핵심 인물(학자, 작가, 사회운동가 등 포함)들을 추출하고 관련된 하위 개념을 중심으로 그들의 관련성을 도출해서 다양한 통찰을 얻게 해주는 작업을 하나 자동화해봤다. 나름 그 과정을 도식화해봤다. 이 과정은 크게 세 개의 파트로 나눠지는데, A파트는 키워드를 받고... Continue Reading →
정-반-합의 변증법적 사고는 ChatGPT와 같은 LLM의 현명한 사용에 중요한 통찰을 준다. 특히, LLM이 사용자에게 제공하는 긍정적 피드백에 의한 편향적 사고의 가능성을 예방하는 데 도움이 될 것으로 보인다. LLM은 기본적으로 매우 친절하다. 엉뚱한 소리에도 감탄을 해줘서 이용자를 으쓱하게 만든다. LLM은 도출된 결과에 대한 인간의 긍정적인 피드백을 통해 학습 과정을 강화하는 '인간 피드백에 의한 강화학습(Reinforcement Learning from... Continue Reading →
노법래 교수의 수업과 연구 블로그 